¿Qué va a cambiar cuando se empiece a utilizar GA4?

Si has estado atento a tu correo electrónico es probable que recientemente recibieras un email de Google Analytics (UA) adviritiendo de la urgencia por migrar a GA4 si todavía no lo habías hecho. El viejo Google Universal Analytics va a pasar a la reserva quedando en un bonito recuerdo de informes capaces de segmentar información a golpe de clics… Y aunque asuste un poco al principio, las novedades que trae GA4 son muchas y muy versátiles. Si todavía no lo has probado deberías empezar cuanto antes a recabar datos. Si ya has empezado, ¿has visto alguna diferencia significativa entre ambas versiones para una misma métrica?

¿Por qué no coinciden las sesiones en GA4 y Universal Analytics?

Esta pregunta es bastante popular, y la respuesta no es trivial. El nuevo sistema de medición de GA4 está basado en eventos, y cada evento tiene sus propios parámetros que aportan información relevante recogida en forma de métricas o dimensiones.

El sistema de medición de sesiones de UA venía definido por el periodo de tiempo durante el cual un usuario interactuaba con un sitio web. Desde el momento en que entraba comenzaba a contabilizar un tiempo de sesión (por defecto de 30 minutos) y cuando detectaba actividad (recibía un hit) éste volvía a resetearse. Pasado ese periodo de inactividad cerraba la sesión.

En GA4 este concepto ha cambiado. Actualmente cuando un visitante entra en la web se activa un evento session_start que lleva un parámetro ga_session_id que permite identificar la sesión. Este parámetro acompañará a todos los eventos, teniendo el mismo valor para todos los eventos pertenecientes a la misma sesión. Así, si el usuario cambia de página, por ejemplo, se lanzaría un evento user_engagement y un segundo evento page_view, ambos con el parámetro ga_session_id que tendría el mismo valor que el que se lanzaría al iniciar sesión.

Comprendido este primer matiz de los eventos, vamos a explicar algunos detalles que pueden provocar la disparidad de algunas métricas en GA4 y UA. 

• Un primer motivo de disparidad puede deberse al uso de filtros en las vistas de UA (recuerda que en UA las vistas han desaparecido, actualmente se rige por una estructura de cuenta > propiedad y sobre ésta se pueden aplicar flujos de datos web, app iOS o app Android). Si se observan los datos desde una vista filtrada donde se excluyen sesiones que cumplan ciertas condiciones éstas se perderían.

          

  

• En UA todos los días a las 0:00 se cierran todas las sesiones de forma automática y se vuelven a abrir nuevas sesiones. No ocurre igual en GA4, que considera que se trata de la misma sesión. Con lo que, en un periodo de tiempo de varios días, es posible que algunas sesiones de visitantes comprendidas entre la media noche y la madrugada del día siguiente se computen sesiones de usuarios recurrentes en UA mientras que GA4 las contempla como la misma sesión.

 

 

• En UA si un usuario visita el mismo sitio web en un plazo inferior a 30 minutos (tiempo de sesión establecido por defecto) con una procedencia de otro canal el sistema interpretará que se trata de una segunda sesión de un usuario recurrente. Sin embargo, GA4 considerará que se trata de la misma sesión independientemente de la fuente. Este hecho, que puede no parecer habitual, lo es por ejemplo en sistemas de comercio electrónico que ofrecen pasarelas de pago. 

 

Hay más diferencias entre métricas de GA4 y UA, como la medición de usuario que GA4 incorpora un sistema de detección de usuario configurable que permite identificar y trasladar a todos los informes la identificación del usuario multicanal y multidispositivo, lo que puede afectar también a la métrica anterior.

Existen, por otro lado, algunas métricas que se han actualizado, cambiando su nombre y su forma de medición, adaptándose a los nuevos comportamientos del usuario, y que son capaces de ofrecer información muy útil al analista web, como puede ser el tiempo de interacción medio frente a la antigua métrica del promedio de tiempo en página: GA4 lo calcula sumando todos los periodos de tiempo que una página web ha permanecido en primer plano, con lo que permite aproximar mejor la duración media de las sesiones frente a la métrica que ofrecía UA, donde no era capaz de medir el tiempo transcurrido desde el último hit recibido hasta que abandonaba la página o se detectaban los 30 minutos de inactividad, cerrando la sesión.

De cómo funciona el nuevo sistema de medición en GA4, necesario para comprender cómo medir los informes y, sobre todo, cómo implementar los informes personalizados creando métricas o dimensiones personalizadas, capturando eventos que por defecto no vienen definidos y sabiendo interpretar correctamente los datos, hablaremos en profundidad en el próximo curso de Google Analytics 4.