Innotransfer | Sports Analytics: el uso de datos estratégicos para transformar la toma de decisiones en el deporte

JORNADA PRESENCIAL + STREAMING

Esta jornada nace en la iniciativa Innotransfer de la Red de Parques Científicos Valencianos (rePCV), tiene como objetivo de ofrecer un espacio de encuentro entre entidades de referencia en innovación deportiva, poniendo en valor el papel de la ciencia aplicada y la transferencia de conocimiento en el ámbito deportivo. A través de dos mesas redondas, se abordarán tanto las tecnologías y los datos que actualmente permiten medir al deportista con mayor exactitud bajo un punto de vista multidisciplinar.

PROGRAMA

09:3h. Bienvenida institucional
- Palabras de apertura de la jornada

   ▪️Presentación del objetivo del evento. A cargo de un representante del PCUMH.

09:45 - 10:30 | MESA 1 –– ¿Con que tecnología y que datos estamos midiendo hoy al deportista para optimizar el rendimiento deportivo y prevenir lesiones?

Modera: Francisco Javier Moreno Hernández. Director del Centro de investigación del deporte de la UMH.
▪️Juan Carlos González. Director de Innovación en Deporte IBV

▪️Javier Cano. Responsable del grupo de I+D de ITI sobre Percepción, Reconocimiento, Aprendizaje e Inteligencia Artificial (PRAIA)
▪️Javier Soriano. CEO de la empresa Blautic

10:30 – 11:00 | DEMO Soluciones de IA aplicada al deporte por Blautic
▪️Javier Soriano. CEO de la empresa Blautic
 

11:00 – 11:30 | Pausa Café.

11:30 – 12:15 | MESA 2 –– Investigación y transferencia del Centro de Investigación del Deporte de la UMH: datos, rendimiento y prevención de lesiones.

Modera: Manuel Moya Ramón (director la unidad de investigación de análisis y optimización del entrenamiento, director del máster en rendimiento deportivo y salud de la UMH).

▪️Aarón Miralles Iborra. Unidad de investigación en biomecánica y salud en el CID.

Prevención de lesiones en el fútbol.
En la Unidad de Biomecánica y Salud desarrollamos metodologías analíticas avanzadas aplicadas al fútbol de élite, con un enfoque prioritario en la prevención de lesiones. Nuestra investigación integra datos biológicos, mecánicos y contextuales derivados del entrenamiento y la competición para caracterizar las demandas del juego y comprender los mecanismos y contextos lesionales. Para ello, utilizamos herramientas como el análisis de vídeo, el tracking, el load monitoring y la evaluación biomecánica, lo que permite una aproximación ecológica y específica al entorno competitivo. La incorporación de inteligencia artificial ha facilitado la automatización de análisis complejos, la integración de datos multimodales y la optimización del desarrollo de código en Python. Este enfoque permite trasladar el conocimiento derivado del análisis del mecanismo lesional hacia el diseño de herramientas más accesibles, específicas y aplicables en la práctica.

 

▪️Rafael Sabido Solana. Unidad de investigación en control motor en el CID. 

El análisis de la variabilidad motora para la optimización del entrenamiento de fuerza.
El entrenamiento de la fuerza se reconoce actualmente como un aspecto clave en los programas de acondicionamiento físico, tanto en los orientados al ámbito de la salud como en los orientados al rendimiento deportivo. En los últimos años, los programas de entrenamiento de la fuerza han sufrido grandes transformaciones con la intención de desarrollar metodologías más apropiadas a la variabilidad intraindividual y a las variaciones propias de entornos cambiantes y con incertidumbre tanto en el movimiento diario como en el deportivo. El estudio de la variabilidad motora durante tareas de fuerza se ha convertido en una herramienta para conocer la influencia de distintos condicionantes, como, por ejemplo, la fatiga, cuya monitorización es un aspecto clave para el control de la carga durante el entrenamiento de fuerza. Por otra parte, el estudio de la variabilidad motora está permitiendo elaborar modelos predictivos para conocer la capacidad de adaptación al entrenamiento de fuerza que tiene un participante. Asimismo, basadas en estos modelos de variabilidad motora, se están proponiendo nuevas tendencias en el entrenamiento de fuerza con el fin de preparar a los ejecutantes para las situaciones caóticas y cambiantes, especialmente en el ámbito deportivo.

▪️Alejandro Javaloyes Torres. Unidad de investigación en análisis y optimización del rendimiento 

Nuevas metodologías analíticas de variables de rendimiento en ciclistas.
En la Unidad de Análisis y Optimización del Entrenamiento trabajamos en el desarrollo de nuevas metodologías analíticas aplicadas al ciclismo de élite y profesional. Nuestra línea de investigación se centra en la extracción, procesamiento e interpretación de variables de rendimiento obtenidas en competición y entrenamiento, integrando datos fisiológicos, mecánicos y contextuales para comprender mejor las demandas reales del ciclismo. Actualmente, la incorporación de herramientas de inteligencia artificial nos permite optimizar la generación de código en R, automatizar análisis complejos y acelerar procesos que antes requerían un perfil más informático, favoreciendo así la transferencia de conocimiento hacia aplicaciones prácticas para el entrenamiento y el rendimiento.

12:20– 12:30 | CIERRE y NETWORKING